SparkMLlib：矩阵参数的模式

• 作者: 尹绪森
• 来源期刊: 程序员
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵参数 机器学习算法 分布式系统 最小二乘法 向量参数 经典算法 狄利克雷 推荐系统
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP181

摘要

7月期《Spark与MLlib：当机器学习遇见分布式系统》一文探索TSpark框架与MLlib的适配，以及MLlib中机器学习算法向量参数的模式与性能。本文则分别以推荐系统常用的交互最小二乘法（ALS）和主题模型中的隐式狄利克雷分配（LDA）两种经典算法的不同处理方法，来分析矩阵作为参数时的参数处理模式对MLlib算法带来的影响。

作者信息

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1	尹绪森		1	0	0.0	0.0