近红外光谱法预测大豆营养成分含量模型的建立和应用

• 作者: 刘晓兰 刘骥 张永根 杨方 王燕 郭建华 鞠涛
• 来源期刊: 中国畜牧杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 大豆 大豆模型 决定系数
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 营养饲料
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: S816.401.7
• 字数: 3977字
• 语种: 中文

摘要

本试验旨在验证采用近红外光谱法(NIRS)预测大豆常规营养组分的可行性.180个样品来自黑龙江省,选用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,采用二阶导数和Norris导数滤波法处理光谱数据后,建立了大豆中干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(CF)、粗灰分(Ash)等的近红外模型,为大豆提供科学的检测方法和高效的分析平台.结果表明:采用近红外光谱法得到的CP、CF、DM和Ash测定值与化学法测定值的决定系数(R2)分别为0.96、0.96、0.94和0.90,相对分析误差(SD/RMSEP)分别为4.52、3.75、3.47和2.47.本试验结果显示,用近红外光谱法可以准确快速测定DM、CP和CF含量,且预测的CP含量更为准确,而预测Ash含量的精度有待于进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永根	东北农业大学动物科技学院	222	1690	20.0	29.0
2	刘晓兰	齐齐哈尔大学食品与生物工程学院	202	1235	17.0	28.0
3	杨方		15	69	4.0	8.0
4	郭建华	齐齐哈尔大学食品与生物工程学院	79	184	7.0	10.0
5	王燕	齐齐哈尔大学食品与生物工程学院	27	50	4.0	5.0
6	刘骥	齐齐哈尔大学食品与生物工程学院	13	21	3.0	3.0
7	鞠涛	东北农业大学动物科技学院	4	40	3.0	4.0