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摘要:
目的:利用近红外光谱技术,建立红参提取过程中关键组分的定量模型,实现快速检测功能;以近红外光谱为基础,结合动力学方程,建立提取过程动态趋势模型,实现全过程预测功能.方法:在线采集红参提取液近红外光谱,以HPLC获取关键成分数据,使用最小二乘法(PLSR)建立红参总皂苷的定量模型;通过定量模型以及近红外光谱,结合传质动力学方程,拟合建立提取过程随时间的动态关系模型,实现提取过程预测.结果:红参总皂苷定量模型的校正集相关系数r、校正均方根误差RMSEC、预测均方根误差RMSEP分别为0.996 09,0.018 9,0.016 8;以红参提取一阶动力学方程结合NIR定量模型建立提取过程趋势预测模型,模型显示趋势预测性能良好,具有较高的精度.结论:近红外法获得的定量模型拥有较好的检测精度,能实现快速在线检测功能;所建立的全过程提取动力学方程与实际提取过程趋势较为契合,满足预测需求.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱的红参提取过程动态预测模型研究
来源期刊 中国中药杂志 学科
关键词 提取过程 近红外光谱 定量模型 动态预测
年,卷(期) 2014,(14) 所属期刊栏目 制剂与炮制
研究方向 页码范围 2660-2664
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.4268/cjcmm20141413
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立源 天津中医药大学中医药研究院天津市现代中药省部共建国家重点实验室 64 790 16.0 24.0
2 范骁辉 浙江大学药学院中药科学与工程学系 44 686 14.0 25.0
3 李正 天津中医药大学中医药研究院天津市现代中药省部共建国家重点实验室 62 293 10.0 14.0
4 潘万芳 3 18 2.0 3.0
5 仲怿 浙江大学药学院中药科学与工程学系 6 41 5.0 6.0
6 朱捷强 浙江大学药学院中药科学与工程学系 5 40 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
提取过程
近红外光谱
定量模型
动态预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国中药杂志
半月刊
1001-5302
11-2272/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
2-45
1955
chi
出版文献量(篇)
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36
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