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摘要:
近年来,新浪微博逐渐成为大量网络舆论的聚集地,许多网络事件均在新浪微博上产生或是扩散,在这些事件中,只要处置不当便会造成严重的后果。如何科学地疏导微博舆情已经成为摆在各级政府面前的一道难题。本文利用系统动力学原理,针对新浪微博上的网络舆情发展进行建模,通过系统动力学模型分析相关因素之间复杂的反馈关系,并进行仿真测试,为微博舆情引导提供有力的帮助。
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全局动力学
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敏感舆情
敏感用户
交互关系
微博
探索舆情传播规律,助力微博疏导舆情
微博舆情
舆情传播
疏导机制
舆情研判
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于系统动力学的微博舆情发展模型
来源期刊 信息安全与技术 学科
关键词 系统动力学 微博舆情 建模
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 趋势透析
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号
字数 2016字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴羽翔 中国人民公安大学网络安全保卫学院 9 36 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统动力学
微博舆情
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
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