类型转换语句的SLP发掘方法

• 作者: 李雁冰 赵博 赵荣彩 高伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 类型转换 数据重组 SLP SIMD 向量因子
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 6339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.11.004

摘要

多媒体技术的迅速发展使得越来越多的处理器集成了SIMD扩展,当前的编译器大多数都已实现了自动向量化功能.为了发掘迭代内并行,一些编译器在自动向量化模块中引入了SLP向量化方法.多媒体数据的密集存储和规则运算使得在处理多媒体数据时需要进行频繁的数据类型转换,而目前的SLP向量化方法对数据类型转换的处理能力还不完善.为了在存在大量数据类型转换语句的程序中发掘更多的SLP向量化机会,提出了一种类型转换语句的SLP发掘方法,它能够在SLP向量化框架下利用数据重组实现具有相同向量化因子和不同向量化因子的数据类型之间的转换.实验结果表明,该方法能够有效地对类型转换语句进行SLP向量化发掘,提高了程序的向量化执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣彩		30	66	4.0	5.0
2	赵博		9	18	3.0	3.0
3	李雁冰		7	15	2.0	3.0
4	高伟		7	5	2.0	2.0