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摘要:
能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,得出了SNR WALL恶化性定理。进一步基于门限修正提出一种改进的能量检测算法以消除SNR WALL恶化。仿真结果表明,该算法能较为精确地估计NPU区间,并且验证了SNR WALL恶化性定理的正确性;同时,改进的能量检测算法性能要优于稳健的统计方案(RSA)能量检测的结果,并且改进后降低了SNR WALL恶化,提高了检测的鲁棒性。
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文献信息
篇名 噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 认知无线电 噪声功率不确定性(NPU) NPU区间估计 信噪比墙恶化 能量检测
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 364-370
页数 7页 分类号 TN92
字数 5022字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.00928
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
噪声功率不确定性(NPU)
NPU区间估计
信噪比墙恶化
能量检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导