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摘要:
针对本原BCH码编码参数的盲识别问题,该文提出了一种基于概率逼近的盲识别方法。首先,利用Gauss分布和Poisson分布逼近随机码字的根概率特性,确定了搜索BCH码长的门限;然后,通过分析本原域元素的检错能力及同构对域的影响,应用临近域对的方法确定编码域,提高了其识别能力;最后,给出识别生成多项式时的共轭根系表,从而减少了计算量。仿真结果表明,在较高的误码率下,该方法能快速地识别出BCH码编码所采用的编码参数。
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文献信息
篇名 基于概率逼近的本原BCH码编码参数的盲识别方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信道编码 BCH码 共轭根系 盲识别
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 332-339
页数 8页 分类号 TP391|TN911.22
字数 9192字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.00584
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阔永红 西安电子科技大学通信工程学院 59 469 12.0 18.0
2 陈健 西安电子科技大学通信工程学院 97 843 14.0 25.0
3 曾伟涛 西安电子科技大学通信工程学院 2 45 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道编码
BCH码
共轭根系
盲识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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