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基于概率逼近的本原BCH码编码参数的盲识别方法
基于概率逼近的本原BCH码编码参数的盲识别方法
作者:
曾伟涛
阔永红
陈健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信道编码
BCH码
共轭根系
盲识别
摘要:
针对本原BCH码编码参数的盲识别问题,该文提出了一种基于概率逼近的盲识别方法。首先,利用Gauss分布和Poisson分布逼近随机码字的根概率特性,确定了搜索BCH码长的门限;然后,通过分析本原域元素的检错能力及同构对域的影响,应用临近域对的方法确定编码域,提高了其识别能力;最后,给出识别生成多项式时的共轭根系表,从而减少了计算量。仿真结果表明,在较高的误码率下,该方法能快速地识别出BCH码编码所采用的编码参数。
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文献信息
篇名
基于概率逼近的本原BCH码编码参数的盲识别方法
来源期刊
电子与信息学报
学科
工学
关键词
信道编码
BCH码
共轭根系
盲识别
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
332-339
页数
8页
分类号
TP391|TN911.22
字数
9192字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1146.2013.00584
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
阔永红
西安电子科技大学通信工程学院
59
469
12.0
18.0
2
陈健
西安电子科技大学通信工程学院
97
843
14.0
25.0
3
曾伟涛
西安电子科技大学通信工程学院
2
45
2.0
2.0
传播情况
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2015(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2016(6)
引证文献(5)
二级引证文献(1)
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引证文献(8)
二级引证文献(8)
2018(10)
引证文献(2)
二级引证文献(8)
2019(17)
引证文献(1)
二级引证文献(16)
2020(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
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信道编码
BCH码
共轭根系
盲识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
主办单位:
中国科学院电子学研究所
国家自然科学基金委员会信息科学部
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-5896
CN:
11-4494/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环西路19号
邮发代号:
2-179
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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