铁路客运专线模糊k近邻客流预测模型

• 作者: 徐杰 王莉 秦勇 豆飞 贾利民
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客运专线 客运量 客流预测 模糊 k近邻法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 能源工程·交通运输工程·环境工程
• 页码范围: 4422-4430
• 页数: 9页
• 分类号: U293.13
• 语种: 中文

摘要

客运专线客运量在短时期内体现准周期的规律性变化,且受多种因素的影响呈现出一种复杂的非线性特点.传统的预测方法不能完全反映客流量准周期性和非线性的特点,预测结果误差相对较大.为更准确地预测铁路客运专线客运量,通过分析客运专线的客流特征,总结相邻时段客流变化规律,在确定相邻时段之间客流变化率的基础上,将客流变化情况划分为8个不同的等级,依据客流变化情况划分的不同等级对客流变化率模糊化,并利用客流变化率模糊值的时序关系,建立客运专线模糊k近邻客流预测模型.通过实例分析,与其他预测方法进行比较,证明该模糊k近邻客流预测结果误差更小,精度更高,为预测铁路客运专线客运量提出一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民		176	2118	22.0	36.0
2	徐杰		55	1057	17.0	31.0
3	秦勇		112	1035	16.0	26.0
4	王莉		26	160	6.0	12.0
5	豆飞		5	30	4.0	5.0