增强现实中的光照一致性研究

• 作者: 滕慧举 陈一民 马德宜 黄晨
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 增强现实 光照估计 实时软阴影 GPU
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 253-255,277
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.061

摘要

增强现实中的光照一致性是确保虚拟物体和真实场景很好融合的关键，它能使计算机模拟出的虚拟物体与真实场景相融合后显得更加真实。因此需要根据真实场景中光照分布情况，对虚拟物体做阴影处理，从而消除虚拟物体的飘浮感。针对动态场景中的高实时性要求，对现有的光照估计算法进行改进，并应用聚类算法对光源进行筛选，较好地解决了动态环境下虚实场景的光照一致性问题。实验结果表明，采用所提出的改进算法，能够得到逼真的阴影视觉效果，同时系统具有良好的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一民	上海大学计算机工程与科学学院	133	1236	17.0	27.0
2	黄晨	上海大学计算机工程与科学学院	23	68	4.0	6.0
3	马德宜	上海大学计算机工程与科学学院	6	64	3.0	6.0
4	滕慧举	上海大学计算机工程与科学学院	1	7	1.0	1.0