基于改进的遗传-模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置

• 作者: 艾芊 袁澎 赵媛媛
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的遗传-模拟退火算法 同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置 状态估计 全网可观测性 多目标优化 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 电力系统仿真及分析计算
• 页码范围: 2178-2187
• 页数: 10页
• 分类号: TM744
• 字数: 7361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.13.020

摘要

为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传-模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置.该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能.研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	235	4395	36.0	56.0
2	赵媛媛	上海交通大学电子信息与电气工程学院	10	115	4.0	10.0
3	袁澎	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	52	2.0	3.0