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摘要:
针对具有超重尾特性的语音信号,提出了混合拉普拉斯分布语音模型。从理论上探讨了混合拉普拉斯分布模型的参数估计,从原理与算法得以实现。通过最大期望(Expectation Maximization,EM)算法取得了良好效果。创新运用混合拉普拉斯模型研究语音信号处理。
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文献信息
篇名 拉普拉斯混合分布语音模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混合Laplace模型 语音信号 最大期望算法 峰度 重尾分布
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 202-205,209
页数 5页 分类号 TPl82
字数 3794字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0328
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景芳 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院 34 129 6.0 8.0
2 侯玉宝 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院 13 55 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合Laplace模型
语音信号
最大期望算法
峰度
重尾分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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