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摘要:
生物序列的k-mer频次统计是生物信息处理中一个非常基础且重要的问题.本文针对多序列在对齐模式下,不同偏移处一段长度范围内的k-mer频次统计问题进行了研究.提出了一种逆向遍历k-mer计数算法BTKC.该算法能够充分利用长度的k-mer统计信息,快速得到长度的k-mer统计信息,从而避免了统计任意长度的k-mer频次信息时都需要对所有序列进行遍历.算法的时间复杂度分析及实验结果表明,相比于传统的前向遍历 FTKC算法, BTKC算法性能提升非常明显,且其时间复杂度与k-mer长度的变化范围无关,非常适合于在k-mer长度变化范围较大的情况下使用.
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文献信息
篇名 生物序列数据K-mer频次统计问题的算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 k-mer k-mer计数 频次统计 逆向遍历 生物信息处理
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 121-124,158
页数 5页 分类号
字数 3313字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈波 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 167 1116 17.0 24.0
3 徐云 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 79 411 13.0 16.0
9 张鑫鑫 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 3 5 2.0 2.0
13 何继凌 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
k-mer
k-mer计数
频次统计
逆向遍历
生物信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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