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摘要:
云计算的出现为计算机的发展提出了一个新的发展方向,但是其中的很多安全问题一直限制着云计算的发展,其中云存储的完整性检测问题最为突出。由于大数据的特性,现有的关于数据完整性检测的协议并不适合大数据的检测。通过对Juels协议的改进,文中提出一种新的更加适合大数据存储的数据完整性检测协议,改进了原有协议只能进行有限次数检测的缺陷,引入了纠删码技术,使得数据的可恢复性得到大幅提升。通过理论分析表明该协议在数据的计算量和用户数据存储量上都有明显优势。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种面向云的大数据完整性检测协议
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 云计算 大数据 数据完整性检测
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TP31
字数 5831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石润华 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 61 208 7.0 9.0
5 张也弛 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 5 2.0 2.0
9 周文钦 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
大数据
数据完整性检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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