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摘要:
通过对Huffman编码方法的研究,文中提出了一种基于多参数的数据无损压缩算法。基于原始数据集的元素个数统计,对原始数据集进行多次的合并,使合并后所得到的新数据集满足Huffman最佳编码要求,由此生成规模较小的数据合并对应表,并将数据编码分为一元即时码(前缀)和区分码(后缀)两个部分。数据多次合并的不同起始点为文中无损压缩方法的多参数,利用这些参数结合编码前缀及后缀即可唯一表示原始数据,去除了编码表。解码时无需逐位匹配即可复原原始数据。与传统方法相比,文中构造的基于多参数的数据无损压缩方法,编码结构简单,运算开销小,编解码效率较高。
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文献信息
篇名 基于多参数的数据压缩算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 无损压缩 元素合并 1元即时码 区分码
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高怀远 上海大学自动化系 5 1 1.0 1.0
2 陈英豪 上海大学自动化系 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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无损压缩
元素合并
1元即时码
区分码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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40
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111596
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