大数据分析中的关联挖掘磁

• 作者: 冯亚丽 张希 纪博 金宗泽 高快
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 大数据 大数据分析 关联挖掘 分析框架
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1924-1928
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.041

摘要

在这个信息量爆炸的年代，大数据越来越贴近我们的生活。论文从大数据从何而来、如何研究大数据入手，通过对大数据分析流程框架进行阐述，提出了大数据分析中关联挖掘的重要性。并通过对大数据关联挖掘给出了相应的研究方案，通过系统对其关联模式进行分析，同时也可通过人为的参数选择对研究的参数进行分析、筛选和保留。在大数据分析的过程中，若能很好地利用关联规则的挖掘，将会带来更广阔的实际价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯亚丽	东北石油大学计算机与信息技术学院	27	84	6.0	8.0
2	金宗泽	东北石油大学计算机与信息技术学院	8	25	3.0	5.0
3	高快	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	7	2.0	2.0
4	纪博	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	4	1.0	2.0
5	张希	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	17	2.0	4.0