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摘要:
随着并行空间计算任务的不断增多,传统的MPI服务器集群容易出现排队时间长、拒绝服务甚至系统瘫痪等情况。利用虚拟化、作业调度等技术构建云计算平台上的MPI虚拟集群可以提升MPI服务性能,从整体上缩短排队等待的时间,从而使得服务质量QoS(Quality of Service)得到保证。通过在OpenStack上部署MPI虚拟服务器集群、利用Torque实现MPI作业的调度管理的基础上,使用DEM(Digital Elevation Model)等高线生成算法组成MPI作业队列,对传统MPI物理集群与MPI虚拟集群进行性能对比分析,结果显示了云计算平台上MPI并行环境在面对大量任务作业时的优势。
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文献信息
篇名 MPI并行作业在云计算平台上的测试研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 并行计算 云计算 虚拟化 Torque作业调度 DEM 性能测试
年,卷(期) 2014,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3665-3667
页数 3页 分类号 TP393.09
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟彪 电子科技大学资源与环境学院 3 11 2.0 3.0
2 吴俊峰 电子科技大学资源与环境学院 2 4 1.0 2.0
3 袁帅 电子科技大学资源与环境学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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云计算
虚拟化
Torque作业调度
DEM
性能测试
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研究来源
研究分支
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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