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并行高斯消去法在云计算平台上的研究
并行高斯消去法在云计算平台上的研究
作者:
潘晓辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
部分选主元
高斯消去算法
多线程
缓存
亚马逊云
摘要:
为了解决串行部分选主元的高斯消去算法不能充分利用多核处理器的问题,提出并实现了并行多线程的部分选主元的高斯消去算法,并将整个算法进行了分析和优化,使数据的存储布局和算法的访存模式匹配,从而大幅提高了程序的性能。通过对本地Linux服务器以及美国亚马逊EC2云的多种平台上的实验结果的比较和分析,确定了部分选主元的高斯消去算法受缓存影响较大,所以在CPU和内存/缓存配置较为均衡的平台上运行性能最好。文中展现了一种高效率、扩展性好的多线程并行部分选主元的高斯消去算法以及将一般性串行算法进行并行化和优化的方法。
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高斯消去
对称矩阵
矩阵划分
使用CUDA平台关于并行高斯-约当消去法的研究与比较
CUDA
并行计算
通用图形处理器
全选主元高斯-约当消去法
内容分析
文献信息
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期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
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文献信息
篇名
并行高斯消去法在云计算平台上的研究
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
部分选主元
高斯消去算法
多线程
缓存
亚马逊云
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
125-128,133
页数
5页
分类号
TP391.9
字数
4397字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
潘晓辉
上海政法学院现代教育技术中心
7
27
2.0
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传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
部分选主元
高斯消去算法
多线程
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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