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摘要:
使用CUDA平台,提出在通用图形处理器(GPGPU)上实现并行的全选主元、归一和消去等操作,加速实现并行全选主元高斯-约当消去法求解线性方程组的一种基本方法.该方法在CPU上完成解向量的恢复.根据NVIDIA公司最新Fermi架构图形处理器的特点,通过一系列的优化设计,使通用GPGPU相对Intel最新架构CPU的加速比超过了6.5倍,比Intel上一代CPU的加速比超过了10倍.
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文献信息
篇名 使用CUDA平台关于并行高斯-约当消去法的研究与比较
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 CUDA 并行计算 通用图形处理器 全选主元高斯-约当消去法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 269-271
页数 分类号 TP302.7
字数 2647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹奇英 东华大学计算机科学与技术学院 87 712 11.0 23.0
2 毛飞 东华大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
3 陈智骏 东华大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
4 梁效斐 东华大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CUDA
并行计算
通用图形处理器
全选主元高斯-约当消去法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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