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马尔科夫模型改进的时间序列预测算法研究
马尔科夫模型改进的时间序列预测算法研究
作者:
廖闻剑
彭艳兵
戴曾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
预测算法
时间序列
小波分析
马尔科夫模型
指数平滑法
摘要:
时间序列的传统预测方法能够很好地拟合和预测平稳时间序列,对于非线性非平稳的时间序列数据预测效果不好。为解决该问题,文本提出一种改进的预测算法。通过小波分解和单边重构,原始时间序列被分解为一列低频数据和两列高频数据。低频数据采用传统的时间序列方法GARCH模型预测,高频数据使用改进方法预测。通过马尔科夫模型预测出状态区间,结合指数平滑法,预测出高频结果。与低频数据结果叠加得到最终预测结果。经误差比较,改进算法预测精度有较大提升。
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预测
内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
马尔科夫模型改进的时间序列预测算法研究
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
预测算法
时间序列
小波分析
马尔科夫模型
指数平滑法
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
算法设计与分析
研究方向
页码范围
66-71
页数
6页
分类号
TP301.6
字数
5694字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2014.11.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭艳兵
20
38
3.0
5.0
2
廖闻剑
13
29
3.0
5.0
3
戴曾
1
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
预测算法
时间序列
小波分析
马尔科夫模型
指数平滑法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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