基于计算机视觉的蚕蛹性别识别应用研究

• 作者: 李光林 龚攀
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 蚕蛹 性别识别 MATLAB 图像处理 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2546字
• 语种: 中文

摘要

蚕蛹雌雄鉴别的准确率直接关系到育种的质量，雌雄蚕蛹分选是制造优质蚕种的重要环节。目前，蚕种场都是用人工进行鉴蛹，劳动强度大，生产效率低。为此，依据雌雄蚕蛹蛹体特征的不同，研制了一套基于计算机视觉的蚕蛹雌雄自动识别系统；利用MATLAB软件，对获取的蚕蛹图像进行预处理后，根据雌雄蚕蛹图像的形体特征和尾部纹理特征，利用BP神经网络进行分类识别，识别率达到95％以上，符合育种要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚攀	西南大学工程技术学院	1	9	1.0	1.0
2	李光林	西南大学工程技术学院	45	226	8.0	13.0