基于云优化遗传算法的自动组卷技术研究磁

• 作者: 邹臣嵩
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云优化 遗传算法 自动组卷 试题管理
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1842-1848,1903
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 5924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.022

摘要

针对传统遗传算法收敛速度慢、稳定性能差的缺陷，根据云计算思想提出一种遗传算法的考试系统组卷算法。该算法利用正态云模型的随机性和倾向性，动态调整遗传算法的个体选择适应度值和交叉概率和变异概率，以加快算法向最优解的逼近速度，可以在试题库中按照试题类型、试题数量、曝光度等约束条件进行快速搜索，系统通过选择、交叉和变异等操作，从试题库中自动地查找和组织出一些不同类型、不同难度、不同章节范围的试题来组成一套最佳的试卷，实现了快速自动组卷功能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹臣嵩	广东松山职业技术学院电气工程系	23	23	2.0	3.0