作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文从分析自动组卷技术的发展出发,分析了目前三种常用的组卷技术存在的优缺点,描述了自动组卷过程中试题库的设计,详细的阐述了基于遗传算法的自动组卷技术中传统的遗传算法存在的不足,并提出了对遗传算法的改进和优化,主要针对染色体编码的改进、适应度函数设置的优化、交叉算法的改进以及变异算法的优化四个方面进行研究。
推荐文章
基于改进遗传算法的自动组卷问题研究
遗传算法
自动组卷
适应度函数
分段二进制编码
基于改进遗传算法的快速自动组卷算法研究
试题管理系统
数据挖掘
组卷算法
遗传算法
粗粒度
基于蚁群优化遗传算法的智能自动组卷算法研究
组卷
蚁群算法
遗传算法
融合算法
信息素
考试
基于遗传算法的大学计算机基础自动组卷方法
遗传算法
计算机基础
自动组卷
适应度函数
约束条件
编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅谈基于遗传算法的自动组卷技术的研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 自动组卷技术 遗传算法 计算机技术 试题库
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 122-122
页数 1页 分类号 TP391.6
字数 2264字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张滨 6 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动组卷技术
遗传算法
计算机技术
试题库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
论文1v1指导