基于立方分解模型的机场噪声预测方法磁

• 作者: 吕宗磊 徐涛 杨国庆 鲁冰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机场噪声预测 矩阵分解模型 高阶奇异值分解 立方分解
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1819-1822,1911
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.016

摘要

机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题，而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面，对机场噪声监测及机场噪声影响规律的研究有着重要意义。由于机场噪声实时预测问题可以形式化为矩阵填充问题，论文首先使用协同过滤算法中的矩阵分解模型进行求解，然后根据机场噪声的影响因素的数据特征，提出了一种基于立方分解模型的机场噪声预测方法。通过实验表明，与矩阵分解模型相比，基于立方分解模型的机场噪声预测方法预测精度有了很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁冰	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0