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摘要:
近年来国内民航迅速发展,机场的新建、扩建和航空运输量的持续增长使得机场噪声污染事件不仅持续上升,而且噪声污染程度也日益加重,因而强化机场附近噪声污染的监测对机场建设及其环境评估十分重要。针对机场噪声污染监测问题,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)方法对机场噪声监测点布局问题进行优化求解。该方法以大量网格点作为候选监测点,对单个飞机噪声事件候选监测点的噪声值所形成的矩阵按非负矩阵分解进行区域划分,得到噪声影响子区域。进一步以各子区域的中心点作为该区域的噪声影响代表点,以此确定机场噪声监测点数目和位置。研究结果表明所获得的解比贪心算法得到的解更优,需要的监测点更少。
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文献信息
篇名 基于非负矩阵分解的机场噪声监测点优化布局
来源期刊 噪声与振动控制 学科 地球科学
关键词 声学 机场噪声 非负矩阵分解 监测点布局 区域划分
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 环境振动与环境声学
研究方向 页码范围 117-120,130
页数 5页 分类号 X839
字数 2406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永华 中国民航大学计算机科学与技术学院 9 48 5.0 6.0
2 唐先超 天津大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学
机场噪声
非负矩阵分解
监测点布局
区域划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
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4
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