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摘要:
蜂群理论是一种新型的群体智能算法,也是一种新型的随机优化算法.论文提出了一种基于蜂群理论泛网格化机场噪声监测点布局优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将噪声监测节点部署问题形式化为组合优化问题,构造人工蜂群算法求解算法,并通过国内某大型机场噪声数据实验和其他算法对比验证,所提出的算法在覆盖率和求解速度方面优于其他算法.
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文献信息
篇名 基于蜂群理论的机场噪声监测点布局优化方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 蜂群理论 机场噪声 监测点布局优化 无线传感网 网络覆盖率
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 743-746
页数 4页 分类号 TP393
字数 3458字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蓉 2 17 2.0 2.0
2 朱德龙 中国民航大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
蜂群理论
机场噪声
监测点布局优化
无线传感网
网络覆盖率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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