泛网格化噪声监测点布局与蜂群优化

• 作者: 张林 王锦彪 马发民
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机场噪声检测系统 关键位置 INM噪声预测模型 泛网格 蜂群理论 噪声监测点
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP393|TN926
• 字数: 6082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2017.03.009

摘要

现有机场噪声检测系统的检测点初始布局主要根据专家经验和具体的噪声投诉情况来确定,会因周围环境因素漏掉一些关键位置.为此,文章以天津滨海国际机场为研究目标,采用目前较为流行的INM噪声预测模型和机场周围飞机噪声环境标准来设置敏感点,对机场噪声监测区域进行泛网格划分,并采用蜂群理论对噪声检测点进行优化.结果表明,通过实验得到的噪声检测点能监测到敏感区域且其覆盖率也较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锦彪	中国民航大学计算机科学与技术学院	16	88	6.0	9.0
2	张林	商洛学院数学与计算机应用学院	53	106	5.0	6.0
3	马发民	商洛学院数学与计算机应用学院	7	23	3.0	4.0