作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
蜂群的某些群智能行为在昆虫中是很独特的,因此来源于蜂群智能行为的各种优化算法在解决某些实际问题时是很有效的.较之其他的优化算法,目前国内关于蜂群优化算法的文献相对较少.简要介绍了若干蜂群优化算法的发展概况,并探讨了一些未来可做的工作.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 解决复杂优化问题的一个有效工具——蜂群优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 群智能 蜂群交配 蜜蜂采蜜 黄蜂与环境信息交互
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4410-4413
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 杨进 上海理工大学理学院 19 135 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
群智能
蜂群交配
蜜蜂采蜜
黄蜂与环境信息交互
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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