改进的粒子群算法预测软土路基沉降

• 作者: 代志坤 李建伟 杨爱婷
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 沉降预测 软土路基 高速公路
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 冻土与地基基础
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TU471.8
• 字数: 2663字
• 语种: 中文

摘要

随着我国经济的快速发展,交通基础设施建设取得突破性进展.在软土地区修建高速公路,工后沉降量直接影响着整个工程的工期和质量.实际工程中往往根据现场实测的沉降过程曲线推算路基工后沉降的沉降量.通过在惯性权重优化的粒子群算法中增加自适应变异算子来对粒子群算法进行优化,改进后的粒子群算法收敛速度变快,而且精度得到提升.通过应用指数曲线模型、双曲线模型、增长曲线模型这三种经验公式模型分别对淮盐高速公路淮安段K28 +900断面的沉降量进行预测,并对以上结果进行比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建伟	河海大学地球科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
2	代志坤	河海大学地球科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
3	杨爱婷	河海大学地球科学与工程学院	4	16	3.0	4.0