基于视觉重要区域的立体图像视觉舒适度客观评价方法

• 作者: 姜求平 彭宗举 蒋刚毅 邵枫 郁梅
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像 视觉舒适度评价 视觉重要区域 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 875-881
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.00946

摘要

先进的立体视频技术能给观众带来深度感和沉浸感，但也容易使人产生视觉疲劳，造成观看体验质量的下降，因此，如何对立体视频/图像的视觉舒适度进行有效评价是目前的研究难点。该文提出一种基于视觉重要区域的立体图像视觉舒适度客观评价模型，该模型主要包括3个部分：(1)利用图像显著图和视差图像得到立体图像视觉重要区域；(2)提取视觉重要区域的视差幅度特征、视差梯度边缘特征以及空间频率特征，作为反映立体图像视觉舒适度的感知特征信息；(3)通过支持向量回归建立特征信息与立体图像舒适度平均主观评分值的关系，预测得到立体图像视觉舒适度的客观评价值。实验结果表明，与现有的方法相比较，在相同的立体图像测试库上，采用该文提出的客观评价模型可以获得更好的评价性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
3	彭宗举	宁波大学信息科学与工程学院	81	256	9.0	12.0
4	邵枫	宁波大学信息科学与工程学院	72	276	10.0	14.0
5	姜求平	宁波大学信息科学与工程学院	6	40	2.0	6.0