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摘要:
人工神经网络是《化学计量学》课的一个重要组成部分,所建立的模型常常用于解决各种复杂任务。为了使抽象的理论更容易为学生所理解,在教学中采用多种教学手段,例如激发学生的学习兴趣和在教学中对人工神经网络与神经系统(尤其是脑)进行类比。课程中讲解的主要内容为反向传输人工神经网络与kohonen自组织映射及其在化学中的应用。
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文献信息
篇名 化学计量学中人工神经网络部分课程建设探讨
来源期刊 广州化工 学科 化学
关键词 化学计量学 人工神经网络 课程建设
年,卷(期) 2014,(16) 所属期刊栏目 教学园地
研究方向 页码范围 153-154
页数 2页 分类号 O65
字数 2423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆友 河南大学化学化工学院环境与分析科学研究所 18 35 3.0 4.0
2 武诚诚 河南大学化学化工学院环境与分析科学研究所 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
化学计量学
人工神经网络
课程建设
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广州化工
半月刊
1001-9677
44-1228/TQ
大16开
广州市石井石潭路潭村桥东
1973
chi
出版文献量(篇)
23355
总下载数(次)
68
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56490
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