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摘要:
本文提出了基于贝叶斯压缩感知的信号重构算法,将压缩感知理论应用于信号的压缩传输以及重构,该算法将压缩感知问题转化为线性回归问题,逐步推演出结果向量之间的迭代关系,最后通过迭代以得到原始信号的精确重构。仿真说明了贝叶斯压缩感知在信号处理中的应用,结果表明该算法对一维和二维信号的压缩重构有很好的效果。
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文献信息
篇名 基于贝叶斯压缩感知的信号重构
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 贝叶斯 压缩感知 BCS算法 信号重构
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号
字数 4335字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾美康 上海师范大学信息与机电工程学院 9 36 4.0 5.0
2 申晓磊 东华大学信息科学与技术学院 2 7 2.0 2.0
3 陆海东 上海师范大学信息与机电工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯
压缩感知
BCS算法
信号重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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