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摘要:
针对人工鱼群算法运算速度慢,收敛精度低,易陷入局部最优等问题,基于膜计算思想,通过引入差异因子,提出一种改进的自适应人工鱼群算法.算法采用膜计算的层次结构和交流规则,以保持鱼群的多样性,并克服其易陷入局部最优的缺陷.此外通过简化觅食行为,并根据种群中不同个体与种群规模的比例定义差异因子,对算法的视距、步长、拥挤度因子、尝试次数等进行自适应调整,改善算法的收敛精度和运算速度.实验证明,本文所提算法能够有效提高计算效率和收敛精度.
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文献信息
篇名 一种基于膜计算的改进人工鱼群算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 膜计算 差异因子 自适应
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 1142-1146
页数 5页 分类号 TP18
字数 5895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙棣华 重庆大学自动化学院 114 1749 23.0 35.0
2 余楚中 重庆大学自动化学院 19 106 6.0 9.0
3 何伟 重庆大学自动化学院 88 1119 16.0 30.0
4 廖孝勇 重庆大学自动化学院 33 357 11.0 18.0
5 李尚键 重庆大学自动化学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
膜计算
差异因子
自适应
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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