基于贝叶斯概率的煤炭销售推荐

• 作者: 夏文杰 薄利军 闫新庆
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯概率 推荐选择 信誉度 煤炭销售
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3660字
• 语种: 中文

摘要

目前大型煤炭企业大多通过星型网络进行销售，其中运销公司作为网络中心，连接多个矿井与客户，维持煤炭企业和部分客户间的联盟关系。在煤炭交易中，矿井和客户通过随机抽样检测质量，确定交易价格。随机抽样影响了双方对煤炭质量的认同，并可能导致煤质纠纷。在研究中，通过对长期积累矿井和客户历史交易数据进行挖掘，提出应用贝叶斯概率方法，计算矿井和客户的信誉度及双方对煤质化验结果的适配度，使运销公司为矿井和客户推荐合适的交易方，减少了煤质纠纷，并确保了交易双方的利益。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫新庆	华北水利水电大学信息工程学院	11	29	3.0	5.0
2	薄利军	华北水利水电大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	夏文杰	华北水利水电大学信息工程学院	4	10	1.0	3.0