基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用统计模型,计算机科学家已经证明,某些种类的并行算法并非像以前认为的那样困难。来自麻省理工学院、以色列理工学院以及微软的研究人员发现,对于非阻塞并行程序,采用无锁定算法可以达到和无等待算法同样的效果,却能使运算得以简化。非阻塞算法保证了一个共享资源被多线程征用时,不会因线程互斥性而被迟滞执行;从理论上讲,无等待算法在处理极端情况下更具有优势,但这种情况发生的概率实在太低,因此相比无等待算法,无锁定算法会在大部分情况下呈现简化优势。
推荐文章
基于在线编程的DSP并行引导方法
TMS320VC5402
在线编程
并行引导
DSP
细粒度并行计算编程模型研究
细粒度并行计算
图形处理器
图形处理器的通用计算
Cell
统一计算设备架构
Linux环境下MPI并行编程与算法实现研究
消息传递模型
MPI
通信模式
并行编程
基于SMP集群的多层次并行编程模型与并行优化技术
SMP集群
MPI/OpenMP
并行
优化
单处理器性能优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 简化并行编程
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 并行编程 麻省理工学院 并行算法 计算机科学家 无等待 统计模型 研究人员 并行程序
年,卷(期) cxy_2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-7
页数 1页 分类号 TP311.1
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
并行编程
麻省理工学院
并行算法
计算机科学家
无等待
统计模型
研究人员
并行程序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
论文1v1指导