基于语义相似度计算的Deep Web数据库查询

• 作者: 夏海峰 陈军华
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 领域 SQL 语义相似 属性词典
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3511字
• 语种: 中文

摘要

Deep Web蕴藏着海量信息,现有的搜索引擎很难挖掘到其中的内容.如何充分地获取Deep Web中有价值的信息成为一个难题.提出了基于语义相似度计算的Deep Web数据查询方法,该方法通过语义相似度计算作为中间件,计算出关键词和数据库属性词典对应列的相似度,从而将关键词的搜索范围限制在一个(或多个)相关领域,最后生成相应的SQL查询语句.试验证明,该方法能够有效地提高基于Deep Web的数据查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军华	上海师范大学计算机系	20	48	5.0	6.0
2	夏海峰	上海师范大学计算机系	3	13	2.0	3.0