基于遗传算法的风力机叶片优化

• 作者: 常迎杰 张红香 李崇建 李进 梁智森
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 物理学
• 关键词: 风力机 叶片 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: O324
• 字数: 307字
• 语种: 中文

摘要

绍了遗传算法的基本知识并提出了风力机叶片优化设计模型，采用全局优化的方法，以叶片各截面年发电量最大为设计目标，叶片各截面处的弦长和扭角为优化变量，使用遗传算法进行了搜索寻优。以1.5 MW 风力机为例，利用 MATLAB 软件中已开发的优化程序设计并优化叶片，把用全局优化方法设计的叶片与 Glauert 方法所设计的叶片进行了比较，同时把所设计的叶片与已有叶片相比，结果表明其输出功率明显增加，从而说明了该方法的有效性。