基于人工免疫系统的故障诊断方法及其应用

• 作者: 丁永生 张韬 李晓丽 郝矿荣
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 故障诊断 平均信息熵 抗体记忆 碳纤维生产 牵伸过程
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 830-835
• 分类号: TP29
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于人工免疫系统的在线故障诊断方法,实现人体内抗体库中保留有效记忆抗体及故障类型的实时准确识别的能力.基于人体免疫系统中T细胞和B细胞的理论,将抗体库分为第一抗体库和第二抗体库,第二抗体库的生成依赖于保留有记忆效应的第一抗体库的监测范围.该方法根据平均信息熵和欧氏距离理论,有效地设计了第一抗体集的覆盖范围,保证了探测的效果,并以此为基础生成整个故障诊断的抗体集,以更加有效地实现故障的诊断.提出的故障诊断系统应用于碳纤维生产过程中牵伸系统,结合牵伸环节实时采集的数据信息,得出了较准确的故障识别结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
5	郝矿荣	东华大学信息科学与技术学院	91	547	13.0	17.0
9	张韬	东华大学信息科学与技术学院	4	10	2.0	3.0
10	李晓丽	东华大学信息科学与技术学院	11	46	3.0	6.0