基于分形理论的短期电力负荷预测*

• 作者: 佟宇 关学忠 白云龙 皇甫旭 聂品磊 高哲
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分形理论 负荷预测 分形插值
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1991-1994,2197
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.11.001

摘要

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。具有精确的预测方法可以保证能源的节约，避免资源的浪费。同时也可以缓解电能短缺所造成的重大影响。论文为了实现更好的电力负荷预测方法，研究了分形理论在电力负荷上的应用。将分形拼贴定理和分形插值法应用到电力负荷预测之中。提出了分形理论电力负荷预测模型，得到了分形插值预测模型。为了证明分形插值法的有效性，论文将分形预测模型与传统的BP神经网络电力负荷预测模型相比较。最后通过仿真算例说明了论文提出的分形插值预测模型预测精度更高，预测相对误差较小。并且分形理论可以很好地应用在电力系统负荷预测中，预测效果要好于BP神经网络预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关学忠	东北石油大学电气信息工程学院	33	122	6.0	8.0
2	高哲	辽宁大学轻型产业学院	17	60	5.0	6.0
3	皇甫旭	东北石油大学电气信息工程学院	5	27	3.0	5.0
4	佟宇	东北石油大学电气信息工程学院	6	37	5.0	6.0
5	聂品磊	东北石油大学电气信息工程学院	4	32	4.0	4.0
6	白云龙	东北石油大学电气信息工程学院	4	20	3.0	4.0