图像控制策略的强化学习

• 作者: 汪笑宇 王辉 邹青青 郭圆
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 卷积神经网络 强化学习 梯度下降 仿真实验
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 1486字
• 语种: 中文

摘要

本文主要讨论采用最小二乘梯度下降方法确定卷积神经网络以实现对图像特征的提取，并在识别图像后应用强化学习的方法让行动主体给出合适的策略。首先，本文通过卷积神经网络减少权值的数目，经特征提取后得到探索图像；之后对所得图像采用强化学习的方法进行探索分析得到行动策略。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	苏州大学计算机科学与技术学院	86	466	11.0	18.0
2	汪笑宇	苏州大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
3	郭圆	苏州大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
4	邹青青	苏州大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0