一种层级模糊隶属度的X射线医学图像增强算法

• 作者: 周雁楠 李策 欧阳诚苏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: X射线图像 医学图像增强 拉普拉斯金字塔 模糊隶属度 双边滤波
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 209-212,333
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.052

摘要

X射线医学图像存在不同程度的边缘模糊以及对比度低等缺点,严重影响了医学图像细节质量,亦常导致医生对病灶的误判与漏判.传统的医学图像增强算法主要针对单一尺度下的边缘消噪增强以及对比度增强而展开,在抑制噪声的同时也削弱了图像的细节部分.针对这一问题,提出一种层级模糊隶属度的X射线医学图像增强算法.所提算法首先采用拉普拉斯金字塔方法将图像分解为多尺度下的子图像,然后对其分层计算模糊隶属度并实现多尺度下的图像加权增强与重构,最后利用双边滤波器对图像实施保边去噪,实现对X射线医学图像的有效增强.与传统方法的实验对比结果表明,所提算法对X射线医学图像具有较强的增强效果,具有一定的理论和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李策	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	23	95	5.0	9.0
5	周雁楠	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
6	欧阳诚苏	西安交通大学电子与信息工程学院	4	25	2.0	4.0