基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对单样本人脸识别问题,提出一种基于通用学习框架的人脸识别方法.以大量的通用样本与各个单样本按一定比例叠加的方式,增加每个类的训练样本总数,有效地运用了2DPCA方法进行特征抽取,将所有样本投影到特征子空间,再根据最大隶属度原则完成人脸识别,明显提高了识别率.该方法的有效性分别在ORL及FERET人脸数据库上得到了验证.
推荐文章
基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法
单样本人脸识别
虚拟图像构建
稀疏重构
噪声图像
基于WSSRC单样本人脸识别及样本扩充方法研究
稀疏表示分类
样本扩展
WSSRC
三层级联
基于QR分解与2DLDA的单样本人脸识别
虚拟图像
单样本
二维线性判别分析
QR分解
一种鲁棒稀疏表示的单样本人脸识别算法
稀疏表示
单样本
人脸识别
位置图像
L2,1范数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 通用学习框架在单样本人脸识别中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人脸识别 单训练样本 通用学习框架 二维主成分分析
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 179-181,231
页数 4页 分类号 TP391
字数 3424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 南京理工大学计算机科学与技术学院 44 154 8.0 10.0
2 马龙 南京理工大学计算机科学与技术学院 5 14 3.0 3.0
3 文举荣 南京理工大学计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
单训练样本
通用学习框架
二维主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导