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摘要:
对注意力焦点附近的图像片进行视觉关联学习,建立视觉特征与语义特征之间的感知联系,使图像的视觉感知行为和图像理解的认知行为连成一个整体,模拟人类的认知行为过程.自底向上的特征映射和自项向下的语义判定相结合,建立了图像与语义类别之间的基础框架联系.在用户对查询结果的反馈中,保留正相关的图像剔除负相关图像,动态地实现了不同查询要求下图像数据的重组.实验表明,在基础框架之下,多层次语义群组关联和多框架协同能够较好地复用了原有框架组织下的结果,有效地实现了视觉感知、语义理解和查询案例之间的联系,满足了图像柔性检索的需要.
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文献信息
篇名 图像理解中的视觉感知与图像的关联组织
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 图像理解 视觉感知 语义关联 图像组织
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 936-940
页数 5页 分类号 TP391
字数 6313字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学自动化学院 140 1211 16.0 24.0
2 周海英 北京科技大学自动化学院 35 124 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像理解
视觉感知
语义关联
图像组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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17
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