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摘要:
医学X光图像具有噪声大、重叠度高、细节丰富等特点。为了改善图像质量,突出细节提高清晰度的同时有效地抑制噪声,论文提出了一种基于空间域的混合增强算法。该算法首先将图像进行对比度拉伸,然后分别进行梯度运算和拉普拉斯处理,最后将这两种处理的结果相乘,再加上原图像,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法比单一的传统增强算法取得的增强效果更好。
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文献信息
篇名 一种医学X光图像的混合空间增强算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 医学X光图像 图像增强 混合空间
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2384-2387,2420
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.12.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘白林 西安工业大学计算机科学与工程学院 68 311 10.0 14.0
2 徐珊 西安工业大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学X光图像
图像增强
混合空间
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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