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摘要:
为自动识别不同方位茶鲜叶的几何参数,在鲜叶轮廓点均匀化、稀疏化的基础上,引入约束Delaunay三角网,对叶片区域进行三角剖分,然后根据端点三角形、跨接三角形及交汇三角形的特点,计算叶片中轴线及主干中轴线,据此确定茶鲜叶的方位并对叶片进行排序,与此同时,还计算了每张叶片的长度、宽度、面积以及叶柄间距,提出反映大宗茶原料粗老度的几何特征指标,探讨了质量等级细分的方法.通过对150幅图像中174根茶鲜叶的识别结果表明,识别正确率达94.2%,平均每根鲜叶的处理时间为74.7 ms.
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文献信息
篇名 基于约束Delaunay三角网的茶鲜叶几何参数识别
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 茶鲜叶 几何参数 Delaunay三角网 识别
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 66-71
页数 分类号 TP391.41|S571.1
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆国栋 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 124 1308 18.0 31.0
2 王进 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 100 1013 19.0 28.0
3 唐小林 37 237 9.0 13.0
4 何雪军 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室 8 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
茶鲜叶
几何参数
Delaunay三角网
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
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大16开
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