基于神经网络的数控机床误差补偿研究

• 作者: 何伟铭 朱坚民 毛彦朋 甘屹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 误差补偿 逐次二点法 神经网络 数控机床 直线度误差评定
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7|TH161
• 字数: 1764字
• 语种: 中文

摘要

以加工中心为平台进行定位误差测量,利用神经网络智能控制编程,实现修改程序和误差补偿实验,而逐次二点法可以同时分离出工件和机床的定位误差,且测量原理与数据处理简捷有效.结果证明,在神经网络编程下利用逐次二点法进行误差补偿,是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘屹	上海理工大学机械工程学院	83	427	10.0	18.0
2	何伟铭	上海理工大学机械工程学院	11	64	4.0	7.0
3	朱坚民	上海理工大学机械工程学院	61	443	11.0	18.0
4	毛彦朋	上海理工大学机械工程学院	2	3	1.0	1.0