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摘要:
在远程多维空间对象融合过程中,对象之间不一致的空间几何关系会导致观察者空间感错乱,从而造成空间对象融合的沉浸感缺失。为此,基于深度传感器获取的深度信息,克服现有融合方法操作复杂性高、可移植性差及准确率低等问题,提出一种基于几何规则的多维空间对象融合模型。建立背景深度恢复模型修复目标空间的深度缺失区域,设计多层几何表达模型,即几何块结构模型及邻域微结构模型,采用决策树方法恢复源空间前景区域的深度信息,基于彩色信息及深度信息得到几何一致的融合效果。实验结果表明,该模型能够有效降低时间复杂度,同时具有较高的精准度及鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于几何规则的多维空间对象融合模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空间对象融合 几何规则 块结构 微结构 深度修复 几何一致
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 242-246
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 4285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈益强 湘潭大学信息工程学院 64 831 16.0 26.0
3 肖强 湘潭大学信息工程学院 13 300 6.0 13.0
5 黄美玉 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室 13 92 6.0 9.0
6 纪雯 中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室 13 27 4.0 4.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空间对象融合
几何规则
块结构
微结构
深度修复
几何一致
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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