基于Sigmoid二次型隶属度函数的改进LMS算法

• 作者: 向建军 徐松涛 徐洋 杨永建 肖冰松 马健
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Sigmoid二次型函数 最小均方算法 步长因子 系统跟踪 系统辨识
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3470-3476
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

基于Sigmoid函数变步长最小均方(LMS)算法优点是计算量小、收敛速度快且对时变系统的跟踪性能好,但存在些许不足之处,如当误差信号较小时,步长因子变化过快,对于未知系统辨识速度较慢且可控参量过少.为克服上述缺点,更优化该算法性能,通过建立Sigmoid二次型函数,提出一种新的变步长LMS算法,在收敛过程中动态渐进调整步长大小,在获得较小的稳态误差同时,能够更快达到收敛.研究结果表明:改进算法收敛速度要比其他基于S函数改进算法的快;对时变系统跟踪的性能要优于归一化类的LMS算法.本文算法可在增加少量计算量的前提下,较好地克服误差信号与步长因子之间的矛盾,加快收敛速度,并引入新的可控变量,使调控更加灵活.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向建军		48	294	8.0	15.0
2	马健		38	172	8.0	11.0
3	肖冰松		46	303	8.0	15.0
4	徐洋		13	68	4.0	8.0
5	徐松涛		23	91	7.0	8.0
6	杨永建		20	127	7.0	11.0