基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

• 作者: 唐启涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 考试系统 遗传算法 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.12.057

摘要

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广，智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束，还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象，提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式，确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后，试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数，组卷中，只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐启涛	长沙医学院计算机科学与技术系	18	36	3.0	5.0