基于改进遗传算法的智能组卷研究

• 作者: 许永达
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 智能组卷 自适应
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 176-178,207
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3509字
• 语种: 中文

摘要

因为传统组卷方法的时间和空间开销大、成功率较低,简单遗传算法的收敛速度慢、稳定性差,所以提出了基于改进遗传算法的智能组卷方法,通过根据个体适应度值自适应地选择个体,调整交叉概率和变异概率等措施,加快了算法向最优解的逼近速度,提高了组卷的效率和成功率.论文介绍了该组卷方法的组卷策略,数学模型,各模块的详细设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许永达	湛江师范学院信息与教育技术中心	5	38	3.0	5.0