基于改进遗传算法的智能组卷系统设计

• 作者: 高凌洁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 智能组卷 遗传编码 适应度函数 组卷质量
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1910-1913
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.10.005

摘要

针对传统随机组卷模型在组卷速度和组卷质量方面存在的问题,对传统遗传算法进行改进,提出一种基于改进遗传算法的智能组卷系统.基于试题组卷约束,构建试题组卷数学模型,并通过遗传编码方法对试卷个体属性值进行保存,从而提高运算速率;针对组卷过程中知识点容易冲突问题,利用分段多点的变异策略和杂交策略进行优化;同时针对种群多样性问题,提出一种大比率杂交和变异策略,从而提高组卷速度.最后借助C#语言+Mysql数据库分别进行编程和试题库构建,通过仿真验证改进算法在收敛性和质量方面的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高凌洁		17	31	3.0	4.0